鲲鹏、华微合并案（四）(他一手捏着杯子，一手揣在...) (第4/9页)

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    经鸿见了，笑笑，说：“有点儿受宠若惊。希望我接下来的几分钟能不虚这些掌声吧。”他一贯地有礼有度，给人好感。

    待现场重新安静，经鸿才进入了主题：“过去，对人工智能的探究主要集中在三个层面：对社会的价值、对企业的价值，以及AI的伦理风险。今天我主要想讨论讨论另外一个鲜少被注意到的方面，就是算法黑箱的打开。”

    经鸿看见台下的人全都露出了兴趣。

    “算法黑箱”，台下的人都不陌生。人工智能模仿人脑进行学习，比如，人类交给AI大量猫的图片、狗的图片，它就可以层层提取对象特征，自己学会“什么是猫”“什么是狗”，可人类目前不能解释AI的工作原理，不能明白机器为何要做某些事情、为何得出某些结论。根据输出，有些思路简单易懂，比如猫狗的轮廓、颜色，可很多时候并非如此——也就是说，人类看不懂。它给了人类空前的可能，也给了人类无尽的困惑。有人说，让AI向人类解释一个东西，相当于让人类向狗解释一个东西，听着就让人沮丧。

    可人类历史充分表明，只有一个决策可以被解释、被分析，人类才能充分了解它的优点和它的缺陷，进一步评估风险，知道它在多大程度上能被信赖。然而现在，每个学者的头脑中都萦绕着几个问题：我们能信任AI吗？我们能在多大程度上信任AI？我们能在生死攸